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2025年,AI编程技术的突破性发展正在重塑全球软件产业格局。从GitHub Copilot到阿里云通义灵码,从Cursor到商汤小浣熊,AI代码工具已渗透至软件开发全流程。非技术从业者普遍认为“AI将彻底取代程序员”,但实际情况远比表面认知复杂。快速给出答案:不能。
我们先来到程序员吐槽的大本营,脉脉的职言,基本是程序员最无装修的心声。
上面提到的人员岗位比例,我们做一个图,让大家有直观的印象。
上面的说法,基本和IT行业现实差不多,一般来说算法工程师写程序相对比较菜,前端工程师大多都是其它专业转到计算机行业的,所以一般来说AI不是取代程序员,是帮助程序不好的人写程序,或是减少行业中不会写程序的人。
另外还有一些原因,也是AI无法替换程序员的重要因素。
复杂问题的理解与解决能力不足 :程序员不仅仅是编写代码,更重要的是需要理解业务需求、分析问题,并设计出合理的解决方案。对于一些复杂的业务场景和模糊的需求,AI很难像人类程序员那样进行深入的理解和分析。人类程序员可以通过与用户的沟通、对业务的洞察以及自身的经验,将抽象的需求转化为具体的程序逻辑,而AI在这方面则存在较大的局限性。
缺乏创造力和创新能力 :编程不仅仅是机械地堆砌代码,还需要程序员具备创造力和创新能力,以设计出新颖的算法、架构和用户界面等。AI虽然可以生成代码,但它主要是基于已有的数据和模式进行学习和模仿,缺乏真正意义上的创造力和创新思维,无法像人类程序员那样创造出具有独特性和突破性的软件产品。
难以应对需求变更 :在软件开发过程中,需求变更是一种常见的情况。程序员需要能够快速响应需求的变化,并对已有的代码进行相应的调整和修改。然而,AI生成的代码通常是基于特定的需求和场景,当需求发生变更时,AI可能无法像人类程序员那样灵活地对代码进行修改和完善,需要重新进行大量的训练和调整。
缺乏情感和用户体验意识 :软件不仅仅是功能的集合,还需要考虑到用户体验、情感因素等非功能性需求。程序员在开发过程中会充分考虑用户的感受和需求,通过设计友好的用户界面、合理的交互方式等来提升用户的满意度。而AI缺乏情感和对用户体验的深刻理解,无法像人类程序员那样在代码中融入对用户情感的关注,从而影响软件的用户体验和市场竞争力。
虽然AI可能会对一些初级程序员的岗位造成一定的冲击,但同时也会创造出新的就业机会。例如,AI训练师、AI伦理专家、AI系统架构师等新兴职业应运而生。