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当前AI技术的宣传与评价体系中，自媒体扮演了主导角色，而专业技术人员的声音往往被边缘化。这种现象的背后，既涉及自媒体逐利逻辑的驱动，也与技术传播门槛、公众认知偏差、平台算法机制等多重因素相关。
自媒体通过夸大AI的“颠覆性”能力（如“一键生成”“完全替代人类”），制造技术神话，吸引用户点击和关注。例如，抖音博主将武汉某公司开发的“manus”包装为“革命性AI产品”，尽管其功能与AI关联有限，但通过短视频的视觉冲击力和夸张话术，成功收割流量并实现带货变现。通过贩卖焦虑，利用信息差牟利，是自媒体利益的驱动。
其次，资本与平台算法的合谋，平台算法倾向于推荐高互动、高争议性内容，而自媒体通过炒作AI概念（如“AI换脸”“数字人直播”）更容易获得流量倾斜。例如，某保健品广告利用AI换脸技术冒充医生带货，尽管存在伦理争议，但短期内投放金额突破30万元23。平台虽声称加强监管，但识别技术滞后与流量利益的权衡，导致此类内容屡禁不止。
专业人员对AI技术的评价往往涉及复杂的技术细节（如模型局限性、数据偏差），难以转化为大众易懂的“爆点”。例如，OpenAI的“媚人倾向”（如生成内容的情感迎合）需结合算法设计与社会心理学分析，但自媒体更倾向于将其简化为“AI更懂人类”的营销标签。另外，内容平台也起来推波助澜的拱火者，算法推荐机制天然偏好情绪化、冲突性内容，而专业分析常因“枯燥”被边缘化。例如，家电行业分析师指出“AI冰箱”功能华而不实，溢价高达2-5倍，但此类理性批评难以与自媒体“智能家居革命”的煽动性宣传竞争。
专业人员对AI产品的评价通常需要经过一定时间的研究和测试，不能轻易地给出结论，权威性是专业人员的生命力。而自媒体的更新速度快，能够及时跟进热点话题并迅速发表观点和看法，非常随意。
自媒体对AI的夸大宣传容易导致公众对AI技术的实际水平和发展阶段产生误解，形成不切实际的期望。当公众发现AI产品的实际效果与宣传不符时，可能会对AI技术产生失望和怀疑情绪，影响公众对AI技术的接受度和支持度，阻碍AI技术的推广和应用。
一些投资者和企业在自媒体的吹捧下可能会对AI市场产生盲目乐观的预期，从而做出不理性的投资和决策。四月份曾出了一个笑话，一个公司因为相信自媒体对AI的吹捧，把开发人员都裁了，只留下一位运维工程师，然后产品总监拿着ChatGPT生成的代码让运维工程师上线，运维工程师出于职业习惯，没有见到任何后端代码和数据库之类的提交，结果一看，里面都是ChatGPT生成的模拟数据，当运维工程师提出质疑时，该产品总监振振有声的说，“都让你用AI了，你用AI写一下不就完了”。
自媒体的不实宣传和过度吹捧一旦被揭穿，将损害整个AI行业的声誉和公信力。公众对AI行业的信任度降低，可能会对其他真正具有创新价值和潜力的AI企业和产品产生偏见，影响整个行业的形象和发展环境。