近年来,人工智能技术的高速发展催生了大量以“AI速成”“AI变现”为噱头的知识付费课程。然而,进入2025年后,这一市场热度显著降温,社交媒体上“AI卖课人”的身影大幅减少。这一现象背后,既是技术演进与市场规律的必然结果,也与监管收紧、用户认知提升、行业乱象暴露等复杂因素密切相关。
国家互联网信息办公室等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》,标志着AI内容治理进入规范化新阶段。这项于2025年9月1日正式实施的法规,构建起三重监管体系:
全流程标识义务:要求AI生成内容必须添加显式标识(文字/角标/语音提示)和隐式标识(数字水印),覆盖文本、图片、音频、视频等全媒体形态。某知识付费平台技术负责人透露,仅水印嵌入成本就使课程制作成本上升30%。
平台主体责任强化:互联网应用程序分发平台需建立内容审核机制,对未标识内容采取限制传播措施。抖音安全中心数据显示,2025年Q1平台下架AI课程中,67%因标识缺失或虚假标注。
技术标准强制落地:配套发布的《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》国家标准,对标识位置、密度、持久性作出量化要求。某在线教育机构测试显示,合规改造使课程更新周期延长至原来的2.5倍。
2025年春节期间,多家知名企业全面接入DeepSeek开源大模型,推动AI使用率创下历史峰值。但技术普及的另一面,是用户心理的微妙转变。
2023 年 2 月文生文大语言模型震撼业界,2024 年春节期间 OpenAI 推出的文生视频大模型 Sora,以及 2025 年春节国产 AI 公司深度求索开发的大模型 DeepSeek 成为爆款,这些标志性事件引发了公众对 AI 的极大关注和好奇。当时,人们对 AI 的新奇功能和强大能力感到惊讶和兴奋,渴望了解和探索这一新技术,从而促使大量用户去尝试各种 AI 工具和课程,
当普通用户可免费使用企业级AI能力,付费课程倡导的"技术红利"自然失去吸引力,期望落差显现。宣称"AI写作提升效率300%"的课程,在实测中仅能完成基础排版;号称"AI绘图替代设计师"的教程,生成的商业级作品合格率不足15%。
当前 AI 技术在许多方面尚未成熟,存在诸多局限性。例如,AI 在处理复杂任务、理解语义、情感认知等方面仍存在不足,生成的内容可能存在逻辑混乱、事实错误等问题。这使得 AI 在实际应用中难以完全满足用户的需求,无法达到用户的期望,导致用户对 AI 的满意度较低,也影响了他们对 AI 课程的购买意愿。
从“知识付费”到“韭菜收割”的认知反转,行业乱象的集中爆发彻底摧毁用户信任。李一舟事件暴露出行业深层危机。这位清华美术博士在抖音开讲AI课程,这给大多用户产生了核弹级的冲击。大多数课程只是对一些公开的 AI 知识和资料进行简单包装和整理,没有形成自己的核心竞争力。
AI,一般称为人工智能,就是帮助人更好的工作和生活,从第一性原理来看,应该不用学习或不用花精力或不用花钱学习就能获取的智能,如果智能还需要通过课程学习来掌握,是不是有些好笑。
当下,虽然卖课乱象大幅减少,AI是不是真的能帮助人类,还要长期观察。
我们将通过一系列分析,来观察AI,也看看AI能不能替代人类,比如能不能替代程序员,“AI的创造者”,在这个时代,如何做对我们更有利,欢迎大家一起思考。